公司基础架构这边想提取慢作业和获悉资源浪费的情况，所以装个dr elephant看看。LinkIn开源的系统，可以对基于yarn的mr和spark作业进行性能分析和调优建议。

DRE大部分基于java开发，spark监控部分使用scala开发，使用play堆栈式框架。这是一个类似Python里面Django的框架，基于java?scala?没太细了解，直接下来就能用，需要java1.8以上。

prerequest list:

Java 1.8

Nodejs+npm

scala+sbt

编译服务器是设立在美国硅谷的某云主机，之前为了bigtop已经装好了java,maven,ant,scala,sbt等编译工具，所以下载activator解压放到/usr/local并加入PATH即可。

然后从  clone一份dr-elephant下来，打开compile.conf，修改hadoop和spark版本为当前使用版本，:wq保存退出，运行compile.sh进行编译，经过短暂的等待之后，因为美国服务器，下依赖快。会有个dist文件夹，里面会打包一个dr-elephant-2.0.x.zip，拷出来解压缩就可以用了。

DRE本身需要mysql 5.5以上支持，或者mariadb最新的10.1稳定版本亦可。这里会有一个问题，就是在DRE/conf/evolutions/default/1.sql里面的这三行：

create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id);create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id);create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id);

由于在某些数据库情况下，索引长度会超过数据库本身的限制，所以，需要修改索引长度来避免无法启动的情况发生。

create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id(150));create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id(150));create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id(150));

然后就应该没啥问题了。

到数据库里创建一个叫drelephant的数据库，并给出相关访问权限用户

接下来是需要配置DRE：

打开app-conf/elephant.conf

# Play application server port# 启动dre后play框架监听的web端口port=8080# Database configuration# 数据库主机，用户名密码库名db_url=localhostdb_name=drelephantdb_user="root"db_password=

其他默认即可，不需更改

然后是GeneralConf.xml

    
       
     
          
      
       drelephant.analysis.thread.count
          
      
       3
          
      
       Number of threads to analyze the completed jobs
        
       
     
          
      
       drelephant.analysis.fetch.interval
          
      
       60000
          
      
       Interval between fetches in milliseconds
        
       
     
          
      
       drelephant.analysis.retry.interval
          
      
       60000
          
      
       Interval between retries in milliseconds
        
       
     
          
      
       drelephant.application.search.match.partial
          
      
       true
          
      
       If this property is "false", search will only make exact matches
        
     
    

修改drelephant.analysis.thread.count，默认是3，建议修改到10，3的话从jobhistoryserver读取的速度太慢，高于10的话又读取的太快，会对jobhistoryserver造成很大压力。下面两个一个是读取的时间周期，一个是重试读取的间隔时间周期。

然后到bin下执行start.sh启动。And then, show smile to the yellow elephant。

装完看了一下这个东西，其实本身原理并不复杂，就是读取各种jmx，metrics，日志信息，自己写一个也不是没有可能。功能主要是把作业信息里的内容汇总放到一屏里面显示，省的在JHS的页面里一个一个点了。

That's it, so easy